Реальные проекты с описанием задачи, решения и результата.
Клиент пришёл с устаревшим сайтом и низкой конверсией. Провели аудит структуры, переработали оффер и визуальную иерархию. Сделали акцент на болях целевой аудитории, добавили социальные доказательства и ускорили загрузку.
Онлайн-школа теряла лиды из-за долгой обработки заявок. Разработали Telegram-бота с многошаговой воронкой: прогрев, квалификация, ответы на FAQ и автоматическая передача горячих лидов менеджеру в CRM.
Команда вела задачи в Notion, а заявки приходили в CRM — данные не синхронизировались, менеджеры дублировали работу. Настроили двустороннюю интеграцию через webhook: заявки автоматически создают задачи в Notion с нужными полями и статусами.
Сервисная компания работала без сайта — клиенты узнавали об услугах только по сарафанному радио. Разработали каталог с фильтрацией, страницами услуг и формой заявки. Особое внимание уделили мобильной версии — 80% трафика с телефонов.
Поддержка SaaS-продукта была перегружена однотипными вопросами. Разработали бота, который закрывает 60% обращений автоматически: FAQ, статусы заявок, инструкции. Сложные случаи передаются оператору с контекстом переписки.
Маркетинговое агентство хотело сайт, который сам продаёт. Разработали многостраничник с кейсами, командой и калькулятором стоимости услуг. Подключили аналитику и настроили цели для отслеживания конверсий.
Эксперт запускал первый онлайн-курс и нужна была страница, которая закрывает возражения и ведёт к покупке. Сделали лендинг с программой, отзывами, блоком FAQ и таймером раннего доступа.
Магазин товаров для дома имел устаревший дизайн и высокий процент брошенных корзин. Провели UX-аудит, переработали карточки товаров, упростили чекаут и ускорили загрузку страниц.
Сеть салонов красоты тратила 3 часа в день на обработку записей через директ и звонки. Разработали бота с выбором услуги, мастера, времени и автоматическим напоминанием за день до визита.
Розничная сеть хотела информировать клиентов об акциях без затрат на SMS. Разработали бота с базой подписчиков, сегментацией по городам и автоматическими рассылками по расписанию.
Компания получала 200+ резюме в месяц — HR тратил дни на первичный отбор. Бот задаёт вопросы, оценивает ответы по заданным критериям и передаёт только подходящих кандидатов с готовым резюме.
Финансовый отдел вручную собирал еженедельные отчёты из трёх систем — это занимало полдня. Настроили автоматический сбор данных, формирование отчёта и отправку в Telegram руководителю каждый понедельник в 9:00.
Интернет-магазин хотел мониторить цены конкурентов, но вручную это занимало 2 часа ежедневно. Разработали парсер, который собирает данные с 5 площадок, сравнивает с собственными ценами и присылает алерт при значительном расхождении.
Онлайн-школа принимала оплату вручную и вручную открывала доступ к курсам. Интегрировали ЮKassa, настроили автоматическое открытие доступа после оплаты и уведомления в CRM.
Компания вела остатки в 1С и на маркетплейсах отдельно — постоянно возникали расхождения и продажи товаров, которых нет в наличии. Настроили двустороннюю синхронизацию остатков в реальном времени.